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HilfeAnleitungenDatenprofilierung

Daten-Profiling & Insights

Verstehe deine Daten, bevor du sie änderst.

Sieh, was wirklich in deiner Datei steckt, bevor du sie anfasst.

Daten-Profiling leitet den Typ jeder Spalte aus einer zufälligen Stichprobe von 1,000 Zeilen ab und profiliert dann die ersten 1,000 Zeilen für die wichtigsten Kennzahlen. Jede Kopfzeile zeigt ein Histogramm plus die Anzahl der Nullwerte, ungültigen und eindeutigen Werte — ganz ohne Klick. Rund 20 Typen werden erkannt, sodass Zahlen, Daten, E-Mails, Währungen und mehr automatisch unterschieden werden.

Sofortige Histogramme

Visuelle Verteilungen

Sieh die Form jeder Spalte auf einen Blick — wo sich Werte häufen und wo nicht.

Ausreißer und gemischte Typen

Ein Wert mehr als drei Standardabweichungen vom Mittelwert entfernt (z > 3), oder ein Wert, der nicht zum Typ seiner Spalte passt, wird automatisch im Health-Hub-Panel markiert, während du profilierst.

Was jede Kopfzeile zeigt

1

Anzahl eindeutiger Werte

Wie viele unterschiedliche Werte existieren — nützlich, um Duplikate in ID-Spalten zu erkennen.

2

Null-Analyse

Der genaue Anteil fehlender Werte, damit du entscheiden kannst, ob du sie Löschen oder Auffüllen möchtest.

3

Typ-Erkennung

Der erkannte Typ — Geld, Datum, Text, und rund 20 weitere — plus eine Markierung, wenn ein Wert nicht passt.

Vorher und nachher

clinicflow_visits.csv
Patient IDAgeVisit Date
H-1042342026-01-14
H-10431422026-01-15
H-1044N/A2026-01-16
  • 1 Roher Import, vor dem Profiling.