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Profilage des Données & Insights

Comprenez vos données avant de les modifier.

Voyez ce qu'il y a vraiment dans votre fichier, avant d'y toucher.

Le Profilage des Données déduit le type de chaque colonne à partir d'un échantillon aléatoire de 1,000 lignes, puis profile les 1,000 premières lignes pour les statistiques principales. Chaque en-tête affiche un histogramme ainsi que le nombre de valeurs nulles, invalides et uniques — sans aucun clic. Environ 20 types sont reconnus, si bien que chiffres, dates, e-mails, devises et plus sont distingués automatiquement.

Histogrammes instantanés

Distributions visuelles

Voyez la forme de chaque colonne d'un coup d'œil — où les valeurs se regroupent, et où ce n'est pas le cas.

Valeurs atypiques et types mixtes

Une valeur à plus de trois écarts-types de la moyenne (z > 3), ou une valeur qui ne correspond pas au type de sa colonne, est signalée automatiquement dans le panneau Health Hub pendant le profilage.

Ce que montre chaque en-tête

1

Nombre de valeurs uniques

Combien de valeurs distinctes existent — utile pour repérer les doublons dans les colonnes d'identifiants.

2

Analyse des valeurs nulles

La part exacte de valeurs manquantes, pour décider de les Supprimer ou de les Remplir.

3

Inférence de type

Le type détecté — Montant, Date, Texte, et environ 20 autres — plus un signalement quand une valeur ne correspond pas.

Avant et après

clinicflow_visits.csv
Patient IDAgeVisit Date
H-1042342026-01-14
H-10431422026-01-15
H-1044N/A2026-01-16
  • 1 Import brut, avant le profilage.